Translations:TAS:Situace/Řešitel (F5 nebo F6)/Zásady řešitele/3/cs: Porovnání verzí

Z Solvertech
Skočit na navigaci Skočit na vyhledávání
(Importuje se nová verze z vnějšího zdroje)
 
(Žádný rozdíl)

Aktuální verze z 31. 1. 2023, 14:27

Informace o zprávě (přispět)
K této zprávě není dokumentace. Pokud víte, kde nebo jak se zpráva používá, můžete pomoci dalším překladatelům tím, že přidáte dokumentaci k této zprávě.
Zdroj zprávy (TAS:Situace/Řešitel (F5 nebo F6)/Zásady řešitele)
* Řešitel vytvoří počáteční řešení s údaji, které se skládají ze svozů i dodávek. Toto počáteční řešení je obvykle velmi špatné a neefektivní, ale je proveditelné.
* 1. heuristika je ruina. Tasha se podívá na řešení a náhodně odebere určité procento řešení.
* Tasha používá 4 různé typy ruin: Náhodné, Geografické odstranění, odstranění Shaw (odstraňuje "časové" shluky) a odstranění vozidel.
* Každý typ ruiny se používá v různých bodech procesu řešení. Pokud ruina nezlepšuje řešení, je nepravděpodobné, že by byla použita znovu.
* Po zničení se algoritmus začne obnovovat tak, že se podívá, kolik stojí naložení každé zastávky na nejlevnější kamion a pak na druhý nejlevnější. Nenakládá automaticky každou zastávku na nejlevnější nákladní vozidlo.
* Druhá heuristika spočívá v postupném naplnění každého nákladního vozu.
* Algoritmus opakovaně provádí proces zničení a obnovení.
* Je důležité si uvědomit, že se tím nutně nenajde lepší řešení, ale pouze se prozkoumá alternativa, aby se zjistilo, zda je levnější než původní vygenerované řešení.
* Princip simulovaného žíhání: Systém začíná při teplotě definované uživatelem. Na začátku se zkoumají nejdramatičtější změny řešení, jakmile se teplota ochladí, změny jsou již minimálnější a jsou do jisté míry předurčeny původním řešením. S ochlazováním teploty se možná zkoumají neefektivnější řešení. Nakonec se řešení ochladí a pak již nemůžeme akceptovat neefektivnější řešení.
* Ve složitých scénářích byste použili vyšší počáteční teplotu, ale u jednodušších problémů byste vysokou teplotu nepoužili, což je výpočetně neefektivní.
  • Řešitel vytvoří počáteční řešení s údaji, které se skládají ze svozů i dodávek. Toto počáteční řešení je obvykle velmi špatné a neefektivní, ale je proveditelné.
  • 1. heuristika je ruina. Tasha se podívá na řešení a náhodně odebere určité procento řešení.
  • Tasha používá 4 různé typy ruin: Náhodné, Geografické odstranění, odstranění Shaw (odstraňuje "časové" shluky) a odstranění vozidel.
  • Každý typ ruiny se používá v různých bodech procesu řešení. Pokud ruina nezlepšuje řešení, je nepravděpodobné, že by byla použita znovu.
  • Po zničení se algoritmus začne obnovovat tak, že se podívá, kolik stojí naložení každé zastávky na nejlevnější kamion a pak na druhý nejlevnější. Nenakládá automaticky každou zastávku na nejlevnější nákladní vozidlo.
  • Druhá heuristika spočívá v postupném naplnění každého nákladního vozu.
  • Algoritmus opakovaně provádí proces zničení a obnovení.
  • Je důležité si uvědomit, že se tím nutně nenajde lepší řešení, ale pouze se prozkoumá alternativa, aby se zjistilo, zda je levnější než původní vygenerované řešení.
  • Princip simulovaného žíhání: Systém začíná při teplotě definované uživatelem. Na začátku se zkoumají nejdramatičtější změny řešení, jakmile se teplota ochladí, změny jsou již minimálnější a jsou do jisté míry předurčeny původním řešením. S ochlazováním teploty se možná zkoumají neefektivnější řešení. Nakonec se řešení ochladí a pak již nemůžeme akceptovat neefektivnější řešení.
  • Ve složitých scénářích byste použili vyšší počáteční teplotu, ale u jednodušších problémů byste vysokou teplotu nepoužili, což je výpočetně neefektivní.